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公安部新任网安局局长(附简历)

2019-10-02 

 

 

  包容协作和爱 田野团队第六届中,据《人民公安报》报道,记者就网安部门实战大练兵部署情况,采访了公安部网络安全保卫局局长王瑛玮,王瑛玮以公安部网络安全保卫局局长身份首次接受采访。

  王瑛玮局长在采访中强调了开展网安民警实战大练兵的必要性和重要性,并要求针对当前网安工作存在的薄弱环节,围绕大庆安保、净网行动、网络犯罪和网络安全问题等重点问题和工作,立即部署开展全国网安民警实战大练兵活动。

  王瑛玮局长任贵州省公安厅党委副书记、常务副厅长就非常重视大数据的建设和应用工作,判断大数据必将成为公安武装的一部分,必须抢抓大数据战略机遇,实现公安工作创新发展!以下是王瑛玮局长在2016年接受采访时的全文。

  记者:当前,谈及大数据必谈贵州,发展大数据必到贵州。贵州公安引入大数据应用,背景如何?意义如何?

  王瑛玮:贵州拥有发展大数据产业得天独厚的自然条件。稳定的地质结构、凉爽的气候和丰富的电力资源,是大型数据中心必备的条件,而大型数据中心是大数据产业的基础。贵州远离地震带,重大自然灾害风险低,用地条件好;夏季平均气温22.2℃,全年平均气温14.2℃,是个天然的“大空调”,一年可节约能耗成本1.65亿。

  贵州以大数据为发展战略,与省委省政府各级领导的高瞻远瞩是分不开的。贵州“八山一水一分田”,在这种条件下,传统行业在发展经济方面没有优势,大数据产业是贵州“弯道超车”的必然选择。贵州把大数据作为产业来发展,成为首个国家级大数据综合试验区,可以说,大数据是未来贵州发展的引擎。

  大数据是一种全新的技术,综合各类数据后,经过大量计算,从中发现价值。这跟公安行业的业务特性非常符合,在很多警务工作中,都需要从大量杂乱无章的数据和信息中发现重要线索。在过去,这些工作都需要人来做,随着数据量的增加,需要处理的信息越来越多,依靠人的能力已经无法及时准确地获取有价值的信息。而大数据,依靠先进的算法和极高的处理能力,可以将人的经验进行自动化应用,极大促进了公安业务的开展。这对于公安业务来说,是一个质的飞跃,以前不能做的事情,现在能做了,以前能做的事情,现在做得更快了。大数据必将成为公安武装的一部分。

  王瑛玮:从2013年开始,我们借力公安部一所、华为公司、航天二院、华南资讯公司等外脑,针对贵州公安大数据应用进行了顶层设计,从理论和实践层面进行了规划和建设。

  整体架构参考国际主流的TOGAF和FEA方法论,依据M-BPRS指导原则,从业务导向出发,把贵州公安大数据建设与业务战略紧密联系在一起,形成一种匹配机制,相互推动,螺旋上升,共同完善。

  总体设计以多彩警务云为基础,利用大数据技术,结合数据治理,配备相关推进策略,确保实现公安部“十三五”规划的四项基本工作,最终实现全面提升民众安全感、满意度和公安执法公信力。

  记者:在上述框架下,贵州公安现阶段大数据建设取得了哪些成果?技术应用落地的情况如何?

  王瑛玮:2013年以来,厅党委审时度势,坚持问题导向,提出“以顶层设计为指导,以实战实效为目标,坚持统一领导、统筹建设、整体规划、整合共享”的贵州公安大数据发展思路,积极推动公安信息化“深化建设”、“深度应用”,大数据建设和应用工作成效显著。

  一是完成公安信息化顶层设计。厅党委始终把顶层设计作为信息化建设的关键,以业务、应用、数据、技术、标准、安全、绩效7个架构为基础模型,构建了贵州公安信息化顶层设计,确定“一个平台”(多彩警务云平台)、“三个中心”(多彩警务云主数据中心、第二数据中心、云数据灾备中心)的建设目标,成为未来贵州公安信息化建设的重要指导。

  二是建成统一的警务工作平台——警务信息综合应用平台。建成门户集成、界面集成、应用集成的平台框架,实现了“一站式集成”、“一体化支撑”、“组件化开发”三大突破,能够把所有公安应用系统全部集成到一个平台上来,按照民警角色、权限一体化展示,单点一次登陆,方便民警使用。依据组件化建设模式,各警种利用大数据资源开发的应用组件有一百多个,像套牌车分析、人际关系分析、“一键搜”、时空轨迹等一系列应用都在各警种部署。

  在技术应用落地方面,2015年全省80.62%的民警使用大数据平台,日均上线余人。通过大数据平台,纳控重点人员761938人,每月平均产生预警指令40万条;通过红色预警抓获在逃人员2682人,三色预警和临时布控抓获犯罪嫌疑人43524人,特别管控各类涉稳重点人员56175人。

  记者:大数据具有“精准分析、按需定制”的特点,在打击犯罪、服务群众方面优势何在?贵州公安都有哪些特色应用?

  王瑛玮:在大数据理念的指引下,通过基础建设、数据治理和应用开发,贵州公安大数据应用已经初步显现出威力。

  系统协同应用得到有效解决。较为典型的是重点人口管理和重大事件预警。通过系统协同,有效提升了重点人口动态管控能力,创建了重口管理的“大营坡”模式,得到公安部表扬和推广。通过对案事件、综合情报、派基、信访、110等系统进行协同,完善情报会商、线索核查、情指联动等机制,有效预防了重大事件的发生。

  信息综合共享应用得到有效解决。实现了全文检索“一键通”,相当于公安内网的“百度搜索”;建立了人员超级电子档案,完整刻画了人员基本信息和各类生活轨迹;实现了时空轨迹分析,有效对人员活动情况进行分析研判;打造了可视化分析专家,所有分析研判结果均采用可视化、图像化的方式进行展现。充分调动分散数据集合成有效信息,更及时全面地掌握了重要信息。

  支撑联动合成应用取得突破。通过整合综合情报、案事件、派基、“三台合一”等业务系统,集成PGIS、视频监控、警车GPS、350M无线通信等技术手段,建成统一指挥、情报主导、合成作战、高效打击的犯罪实时控制机制,有效推动了我省公安警务机制的创新。通过资源整合共享,创新打击犯罪新机制,建立应对多发性侵财“小案”的体系化打击工作模式,极大提高了人民群众的满意度。

  业务需求快速部署取得突破。以公安信息化顶层设计为指导,依托警务信息综合应用平台,引入组件化建设模式,满足各级公安机关个性化业务需求,有效解决了业务系统建设缺乏继承性、建用脱节、适应性差等问题。通过这种建设方式,已建成各类组件111个,一批有亮点、满足实战应用的特色组件上云运行,如以提升流动人口登记率、重点人口管控率为目标的“第三只眼”组件,以对网吧、旅馆前科人员分时段活跃度进行分析,开展量化管控的“阵地控制”组件等。

  记者:今年初,我们欣悉贵州公安多彩警务云大数据中心正式揭牌运行,请您为我们介绍一下相关情况。

  王瑛玮:贵州公安多彩警务云大数据中心现有警务云平台服务器144台,430颗CPU共4756核,计算内存45888GB,存储容量3555.2TB。汇聚公安内、外网信息资源180亿余条。其中公安内部资源涉及13个警种、28个系统、69类数据,汇聚工商、司法、民政、计生、社保等政府部门管理数据,水、电、煤气、广电、医疗等公共服务机构数据资源超过100种。

  同时,公安部数据落户我省。目前,部级刑专系统、SIS超级情报系统、刑侦人像识别系统、情报协作视频会议系统等已在我省正式上线运行,落户我省的公安部数据资源已达1250亿条,共500TB,有意向落户我省的数据资源预计达5000TB以上。

  记者:贵州公安大数据建设应用工作走在了全国前列。在这一过程中,有哪些经验值得借鉴?

  王瑛玮:大数据是一种新兴技术,贵州公安大数据应用也依然走在探索的道路上。从这几年的建设经验来看,要用好大数据,必须重点考虑几个问题。

  第一,顶层设计要做好。云计算和大数据,都需要长期演进长期学习,是一种只有起点没有终点的技术。随着数据量的增大,类型的增多,需要不断补充计算能力更新计算方法。先做哪些,再做哪些,数据如何治理,业务如何应用,没有一个合理设计和长远规划,就容易走弯路,甚至前功尽弃。

  第二,技术路线选择要慎重。作为新技术,会有几种实现方案,选择哪一种关系到长远发展、后续技术服务支撑甚至信息安全。贵州公安最终选择基于开放架构的云计算和大数据技术,是在听取业界专家和主流厂商建议,综合各方意见,结合贵州公安实际情况,考虑长远发展需求,配合全省大数据发展战略之后,做出的明智选择。

  第三,设计与实施要并重,两条腿走路。有很多顶层设计,起点高,落地难,这往往容易导致规划和建设“两张皮”。贵州公安从一开始就注重落地实施的重要性,严格理论论证,谨慎落地实施,小范围试点,逐步推广。数据中心一个一个落地,数据治理一部分一部分地进行,应用成熟一个,部署一个。这样能够稳步前进,避免空谈落不了地,服务不了实战。

  第四,要有决心打破壁垒。数据是大数据应用的基础,分散在各警种的数据只有集中起来进行科学治理,才能发挥更大价值,大数据技术才有用武之地。贵州公安在应用协同和数据共享方面面临诸多困难,厅党委领导敢于打破壁垒,规定各地方无特殊情况,不再建设数据中心,统一共享省厅的数据中心资源,各警种应用采用组件化方式建设,依据统一标准实现协同共享。确有需要建设的,需要遵从省委省政府的指示,依照“差异化建设”的原则,避免重复浪费。

  第五,信息安全很重要。公安所掌握的数据,是关系国计民生和国家安全的数据,容不得半点泄露。贵州公安警务云大数据建设选择可信的供应商、可信的技术以及可信的安全策略,确保所有数据和应用在公安掌控之内,不容许有任何外流的可能。

  王瑛玮:下一步,我们将继续贯彻执行厅党委的指示,依据顶层设计,完善警务云大数据建设。第一,继续完善基础设施、第二数据中心以及备份中心建设,扩大警务云平台和大数据平台规模,支撑“数据铁笼”、“平安城市”等重要应用。第二,继续进行数据收集和治理,部分数据目前还没有纳入大数据范围,下一步要将尽可能多的数据纳入到大数据分析的范围,让大数据分析结果更准确,预测更快。第三,进行应用创新,贵州公安已经构建了警务云和大数据平台,也进行了部分数据的治理,各警种要遵从组件化建设模式,进行应用创新,争取再开发一批实用的应用组件,服务实战,服务群众。

  大数据技术给公安业务带来一种新的活力,改变了传统打防管控的模式,未来在贵州公安的应用将会更加广泛和深入,成为公安业务发展的重要推动力。当前,大数据在贵州公安已有了初步应用,取得了一定成绩,但这依然是一种尝试,未来还有很长的路要走。希望能有更多的兄弟单位、科研院所、技术厂商参与到我们的公安信息化建设中来,利用优秀的技术,促进公安业务发展,共同实现平安中国的伟大梦想!

  王瑛玮,中共党员,北京大学数学系博士。毕业后先后在公安部物证鉴定中心、公安部刑事侦查局工作,从事刑事技术、刑侦信息化、刑侦情报工作。2012年调任贵州省公安厅党委委员、副厅长,分管公安信息化、公安情报、消防等工作。被评为2001~2002年度全国优秀人民警察,荣立个人一等功、个人三等功各一次。

  1994.09——1997.07,北京大学数学学院应用数学专业博士研究生

  2000.05——2001.04,公安部刑事侦察局刑侦基础工作指导处助理研究员

  2001.04——2005.09,公安部刑事侦察局刑侦基础工作指导处副处长

  2005.09——2009.12,公安部刑事侦察局刑侦基础工作指导处处长

  2009.12——2011.09,公安部刑事侦察局刑事犯罪情报信息工作处处长

  2012.04——2012.12,公安部刑事侦察局副局级干部(其间:2010.05——2012.11,,挂任贵州省公安厅党委委员、厅长助理)

  2018.02贵州省公安厅党委副书记、常务副厅长,省政协社会与法制委员会副主任

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